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反窃听器材为中位数和对于不同数量的空值,检测最差的空值性能地区。注意,对于多个空区域,我们给出最穷的人表现的中位数和最差点在波束图中执行零。如图所示即使有个空区也能达到防监听中值和最差表现显示由反窃听器材生成的5个空区域的示例零性能vs.基线:我们运行了超过在不同角度创建零点的1000个实验不同的主瓣方向和零宽度。我们的调零角度和主瓣方向范围从30◦空宽度范围为5中防监听主瓣方向周围区域。

在这些在实验中,我们主要关注创建一个空值的性能反窃听我们比较了防监听的性能对量化连续基线。连续而防监听是在实际硬件上实现的4位相位分辨率。Nulli-Fi的表现超过了量子化连续,即使有9位的相位分辨率而Nulli-Fi只有4位。这表明,简单地量化连续相位解(特别是量化到小于7位)不适用于实际的相控阵。我们还比较了反窃听与遗传算法以及Nulli-Fi在没有初始化的情况下的优化框架(Nulli-Fi没有最优)。我们进行实验,要求每个算法在200个不同的值上创建单个null的方向。我们将目标零点性能修正为−20 dB并记录实现所需的迭代次数想要的防监听绘制了编号的CDF图。的迭代,表明Nulli-Fi的收敛速度比Genetic快了两个数量级。图中还显示了Nulli-Fi的最优算法使更快的收敛和进入许多情况下已经提供了−20db的零点性能。因此防监听在一次迭代中收敛此外,通过比较第99百分位的反监听(最优),其中包括比较困难的情况来创造零,我们可以看到反窃听有助于将算法更快地推向所需的阵列天线的性能。

接下来,我们将所有三种算法的迭代次数固定为10,并绘制的反窃听在每个算法上实现的零增益。反监听实现了零增益的中值反窃听。对校准和硬件缺陷的灵敏度为了说明考虑硬件缺陷的重要性,我们进行了一些实验来评估归零性能对相控阵前端进行粗校正和缺席校正。我们还进行了实验,但没有考虑第4节中讨论的非均匀天线辐射模式。作为前面提到,这些缺陷的影响很小关于主瓣的位置和功率,不过会导致无效形成存在显著错误反监听的空化性能。不考虑硬件不完美,中值零只有反窃听低分贝。采用简单的粗校准,使性能已经提高了7分贝。图中还显示而忽略非均匀辐射模式则不然同样严重的是,它仍然将中值归零性能降低3dB比Nulli-Fi。最后,图15b显示了灵敏度

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