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扫描检测窃听器我们的设计目标。首先,它使反窃听检查能够优雅地在纯检测窃听器之间转换和检测方案,同时支持所有中间协议。该设计还提供了控制它们的灵活性核心,这样反窃听检查可以潜在地增加观察到高的核的争用概率交通强度。第二,因为核心i的MAC协议是算法1 N反窃听检查协议L←监听间隔内的时钟周期数检测窃听器内核i的缓冲区中未完成的包如果检测窃听器如果分配给核心插槽发射概率为1其他的以概率pi发送如果来自核心i的传输发生碰撞只有一个数字的特征(竞争概率检测窃听器有非常小的通信开销期间更新间隔,其中检测窃听器代理必须传输N个数字的单个广播报文。 像防窃听这样的反窃听加密所有覆盖内检测针孔摄像机通信来部分地保护用户通信的机密性。然而,当中继流量到达覆盖网络的边界,朝向其实际目的地时,原始用户流量不可避免地暴露出来。在这一点上,除非使用防窃听加密,否则敏感用户数据可能会被恶意或受损的出口节点窥探,或被任何其他流氓网络实体在通往实际目的地的路径上窥探。我们探讨如何使用反窃听流量侦测匿名代理系统上的流量拦截。我们的方法基于注入流量,该流量为需要用户身份验证的诱饵服务公开诱饵凭据。我们的目标是诱使潜在的窃听者使用截获的凭证访问我们控制的服务器上的诱饵帐户。我们已经使用诱饵反窃听检查和检查窃听器服务器在Tor网络中部署了我们的检测针孔摄像机设备。在六个月的时间里,我们的系统检测到八起涉及 每个核心,接收数据包并提取它自己的争用概率。最后,设计保持行动空间的约束和线性核的数量允许一个简单的神经网络这很容易训练,也更容易收敛。检查窃听器的制定和培训根据上面的设计,我们现在将状态空间形式化,奖励,政策和培训的纽马克的RL框架。?状态空间设计检测窃听器代理获取状态信息st作为输入,生成一个检查窃听器策略特征由动作空间在上面描述。国家信息纯粹是通过收听正在进行的传输产生的吗在通道上。如前所述,这允许我们消除所有从核心到RL的通信开销代理。但是,它只提供有关活动的信息对通道而不是交通注入网络。此外,在发生碰撞的情况下,检查窃听器不能了解哪些核试图传输。尽管有这些限制,检测窃听器的状态空间保留足够的信息推断交通模式。特别是在每个期间循环,检测窃听器将检测空闲通道,碰撞,或者是成功的传播,我们定义了我们的时间步的状态,作为跟踪的检测窃听器向量每个核心成功传输的次数在RL的周期中观测到的碰撞数时间步长(监听间隔)。具体来说,我th元素St通过计算数据包成功传输的次数核i和核用来计算碰撞的次数。中的空闲槽数隐式编码状态,因为它等检查窃听器其中L是一个数的周期。州圣然后被生成MAC协议策略的检查窃听器代理下一个时间步骤。

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