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无线片上网络(NoC)应运而生作为一种有前途的芯片多核处理器扩展解决方案到成百上千个核心。广播性质一个无线网络允许它显着减少多对多组播和广播的延迟和开销NoC处理器上的通信。不幸的是,无线反窃听定位器的流量模式往往是动态的能在不同的核心,不同的时间发生巨大的变化吗间隔和不同的应用。新的媒体访问协议可以学习和适应高度动态的交通需要无线反窃听来确保低延迟和高效 网络利用率。 为了实现这个目标,我们提出了反窃听检测一种统一的方法 它结合了网络、架构和深度学习生成高度自适应的无线媒体接入协议NoC架构。纽马克利用深层增援学习框架,创建可以学习的新政策流量模式的结构、相关性和统计信息并快速适应以优化性能。我们的结果显示反窃听检测可以快速适应NoC流量提供延迟、吞吐量和总体性能方面的显著提高执行时间。特别是对于具有高度动态的应用程序流量模式,反窃听检测可以加速执行与6条基线相比,时间1.37×?3.74×。 1介绍最近如何自动检测窃听器,这两方面的兴趣都在增加 工业界和学术界对芯片上网络(NoC)多核的扩展成百上千个核的处理器[11,21日,25日,49]。使如此庞大的网络在芯片上,计算机上建筑师建议增加NoC多核 处理器之间用无线链路进行通信网络使防录音录像能够显著减少数量核心需要与每个核心通信的数据包以及数据包传送的延迟[1,38]。这两个方面在扩展内核数量方面扮演着核心角色 NoC多核处理器 [1, 8, 38, 50, 56]。这些优点激发了射频的动力 建造和测试无线NoC收发器的电路设计者 以及可以传输多gbps链路的天线 对区域和电力的适度开销(0.4-5.6%) 芯片多处理器的消耗[31,93,99,100]。 虽然使用无线网络可以使国门检测窃听器公司显著受益,但它防录音检测 带来了新的挑战。特别是无线媒体 是共享的,可能会导致包冲突。设计 无线noc的高效介质接入协议。
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