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我们将录音屏蔽器信噪比损失与最优比较对齐,即,我们可以获得多少信噪比,如果我们已知地面真相作为我们的精确度表。我们计算这个度量是通过测量我们的波束达到的信噪比 越低的信噪比损耗,我们的检测精度就越高 信号的方向。 图8给出了Agile-Link波束信噪比损失的CDF 搜索方案,穷举搜索和802.11ad 标准比对最优比对。! gure 这揭示了两个有趣的问题。首先,它显示了敏捷链接 由于录音干扰器其最小的信噪比损失,因此优于两个基线。而所有方案的信噪比损失均为中值 低于1dB时,两者的信噪比损失为第90百分位 搜索,标准为3.95dB,高于 1.89dB Agile-Link信噪比丢失。这是由于事实 标准和详尽的搜索选择引导使用 他们测试了录音屏蔽一组离散的N根梁。 然而,梁的方向空间是连续的最佳波束可能与算法选择的离散化不完全一致。在这种情况下,他们最终会选择 录音干扰器离散集合中最近的光束,它可能不是录音屏蔽精确的最优。信噪比损失进一步加剧 事实是,这在双方都可能发生,也就是说,发送器和接收机。相比之下,敏捷链接使用光束作为对可能选择的方向施加持续录音屏蔽的权重 (式1),选择总重量最大的方向,如§4.2所述。因此,敏捷链接可以发现 路径的方向超过所使用的N个方向穷举搜索和标准。 更一般地,让我们使用录音干扰器y1?B = |AB?N F0x |来引用作为哈希的一部分执行的B测量值函数,其中A为相移矩阵。来交换这个哈希函数,我们测量y1?B = |AP0F0x |,我们 使用术语|。|是指个体的重要性 矩阵P0是一个广义的排列matrix.3也就是说,我们的移相器矩阵是等于AP0(注意后一个矩阵的每一项都有a单位幅度,即表示适当相移)。这 相当于测|AF0px|,对应广义排列矩阵P 。
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