检测针孔摄像机伪影的频率反窃听消除

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检测针孔摄像机伪影的频率反窃听消除

检测针孔摄像机伪影的频率反窃听消除在我们描述Ghostbuster如何处理不连续性之前，重要的是首先理解为什么会出现不连续性导致伪影和虚假频率。A.不连续性和人为因素:为了更好地理解这一点，让我们首先关注一个OFDM如图4(a)所示的单个OFDM符号中的子载波。检测针孔摄像机发送端对OFDM符号进行反FFT在传送之前把它转换到时域无线信道如图4(b)所示。当反窃听接收到这个符号，它需要一个更大的FFT 反窃听时间窗口。这一过程可以看作是付出了很多更长的周期时间信号，并对其进行窗口化到图4(d)所示的OFDM符号。乘以一个带有时间窗的信号等价于卷积有一个sinc函数的频率。因此,副载波是一个sinc，一旦捉鬼敢死队采取非常长FFT时，sinc的旁瓣会出现并掩盖偷听者的泄漏。 sinc函数定义为sinc(x) = sin(x)/x。检测针孔摄像机描述只考虑了一个子载波一个OFDM数据符号。然而，从所有的旁叶数据包中所有OFDM数据符号的子载波将会总结哪些表现为人工制品和杂散频率。图5为旁叶从许多OFDM子载波组合在一起。 B.工件的估算与取消: 考虑一个具有N个子载波的OFDM符号。让x (t)接收到的OFDM符号的时域版本捉鬼敢死队。反窃听在离散域中，我们有:其中w(t)是加性高斯白噪声，fk是k的频率th OFDM subcarrier4 ak是复数对应于调制数据位加权的振幅过无线频道。例如，对于BPSK调制ak =±H(fk)其中H(fk)为无线信道。以消除这些产生的旁瓣子载波，我们需要知道它的连续值频率估计fk以及精确值振幅ak。~的最佳估计Fk和a ~ k会反窃听最小化以下错误函数: 其中a ~是a ~ k和ndx的一个向量检测针孔摄像机为了最小化上述误差函数，Ghostbuster使用了迭代算法。它首先找到一个最小化的a ~ E代表a fixed ndx然后它固定a ~和找到a ~f,最小化4请注意，由于CFO的原因，检测针孔摄像机每个子载波的频率都发生了移位长与FFT网格的整数对齐。