反窃听检测监听器长时间分离不同接收器

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反窃听检测监听器长时间分离不同接收器

到目前为止，我们关注的是，传输和射频泄漏只来自窃听者。然而，在实践中，许多合法的接收者可能会在无线媒体上倾听。这些接收器还会泄露其原始振动的射频信号。反窃听检测监听器将这些漏洞与漏洞分开。不同的接收者有不同的用途cfo由于硬件缺陷，反窃听检测监听器长时间分离不同接收器的泄漏FFT。听力检测使用1秒到10秒的时间窗口秒，只要不同接收器的泄漏分开CFO和CFO距离大于几十赫兹。CFO实践中的典型值是100赫兹几千赫。Ghostbuster它可以很容易地从多个接收器中分离泄漏，正如我们将在结果中显示的那样。反窃听安全防止窃听者射频泄漏与所有样本相结合，并在所有样本中获得大量样本FFT。(6)此时，包括伪影在内的反窃听安全防范发射机信号完全为空，泄露了窃听者的信息。该算法的伪代码，如Alg. 1显示。反窃听取消算法1: kth包做2:第一m个MIMO接收器3数据包使用标准OFDM解码器OFDM符号做15: pm(t)←所有符号rm(t)组合16: Pm(f)←f FT (Pm(t))17: Hm(fDC)←Pm(fDC)18:结束19: sk (t)←利用每Hm(fDC)20:结束21: s(t)←所有包中sk (t)组合22: S(f)←f FT (S(t))23:找到窃听者射频泄漏的尖峰。对于上述算法的实际工作，抓反窃听安全防范在算法收敛之前，反针孔摄像头来回迭代，误差最小。所以每次都是防盗听。Ghostbuster会有解决方案a ~给定的固定ndxf:在这种情况下，错误函数E在a ~月中突出。事实上，上述优化是一个加权最小二乘问题，它有以下封闭的解决方案：?劝解为~f给定一个固定的a ~:在这种情况下，错误函数E在~中是非凸的F由复合指数引起。然而，如果我们有一个良好的初始估计ndx颗, 在fk在附近的一个社区范围内，函数在这个范围内变成凸函数，我们可以使用反针孔摄像梯度降低，以最小化它。我们从证明误差函数是凸函数开始给出了良好的初始估计。让我们看看副载波粒的例子。我们的目标是找到它在我们描述Ghostbuster在处理不连续性之前，首先要了解为什么不连续性会导致伪影和虚假频率。A.不连续性和人为因素：为了更好地理解这一点，让我们首先关注一个OFDM如图4(a)所示的单个OFDM符号中的子载波。检测针孔摄像头发送端OFDM符号进行反FFT如图所示，将其转换为时域无线信道4(b)所示。当反窃听收到这个符号时，它需要一个更大的符号。